浮松初学打造学问图谱：用Python玩转数据联系

发布日期：2024-12-19 17:29    点击次数：198

嗨，小伙伴们，世界好啊！一又友圈世界齐知谈，一又友圈中的互动和实践就像数据源，通过学问图谱时期，不错看清用户联系、敬爱和行径模式，进而优化个性化推选和酬酢网罗分析。今天，咱们就来用Python搭建一个通俗的学问图谱，让你的数据不再是孤岛，而是一个个互联的信息网罗！学问图谱是啥学问图谱就像是一个普遍的酬酢网罗，但这个网罗集结的不是东谈主，而是多样信息点。比如，Google搜索就用这时期来帮咱们快速找到准确的信息。咱们的小盘算推算假定你是个科技迷，迥殊念念快速了解科技公司和它们的大佬们。咱们的盘算推算即是用Python作念一个小图谱，展示几个大名鼎鼎的科技公司和它们的首创东谈主。启动动身点吧！1. 先准备好用具确保你的电脑上有Python。然后，咱们要用到一个叫networkx的库，它不错帮咱们搭建和展示图谱。pip install networkx matplotlib2. 启动搭建咱们的图谱用networkx来创建节点（即是公司和东谈主物）和边（即是他们之间的联系，比如“创立了”）。import networkx as nximport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个有向图G = nx.DiGraph()# 添加节点G.add_node("Apple", chk=1&type="company", year_founded=1976)G.add_node("Steve Jobs", chk=1&type="person")G.add_node("Microsoft", chk=1&type="company", year_founded=1975)G.add_node("Bill Gates", chk=1&type="person")# 添加边G.add_edge("Steve Jobs", "Apple", relationship="founded")G.add_edge("Bill Gates", "Microsoft", relationship="founded")# 画出来望望pos = nx.spring_layout(G) # 培植布局nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=5000, font_size=15, font_weight='bold')plt.show()这段代码展示了两位首创东谈主和他们创立的公司之间的联系。3. 玩转图谱当今你有了一个基础图谱，不错试着加更多的公司、东谈主物，粗略其他类型的联系，比如合营或竞争。🎉 小结使用场景：企业信息解决：公司不错用它来解决时期栈、方法和职工手段。训诫：憨厚和学生不错用它来探索复杂的科学主张和历史事件。实践推选：媒体网站不错用它来推选筹商的著述、视频等实践。networkx确实很执意，不错试着探索它的其他功能，比如图算法，不错帮你作念更潜入的分析。多多尝试不同的布局和神志，不错让图谱更好意思不雅。温雅我，有问题，私信或留言哦。